Desarrolla universitario algoritmos para detección de casos de Covid-19
Ricardo Mansilla, investigador del CEIICH, desarrolla tres proyectos para estimar también el número de posibles infectados y las zonas de riesgo Ciudad de México, 04 de abril de 2020.- Mediante el uso de algoritmos de deep learning (aprendizaje profundo) y técnicas de Big Data, investigador de la UNAM busca la manera de detectar de manera temprana los casos de COVID-19, estimar el número de … Continúa leyendo Desarrolla universitario algoritmos para detección de casos de Covid-19

